六西格瑪質量管理五大工具：

　　1. APQP

　　APQP（Advanced Product Quality Planning）即產品質量先期策劃，是一種結構化的方法，用來確定和制定確保某產品使顧客滿意所需的步驟。


　　產品質量策劃的目標是促進與所涉及的每一個人的聯系，以確保所要求的步驟按時完成。有效的產品質量策劃依賴于公司高層管理者對努力達到使顧客滿意這一宗旨的承諾。

　　產品質量策劃有如下的益處：

　　引導資源，使顧客滿意；

　　促進對所需更改的早期識別；

　　避免晚期更改；

　　以最低的成本及時提供優質產品。

　　2. FMEA

　　FMEA（Potential Failure Mode and Effects Analysis）即潛在的失效模式及后果分析，是在產品/過程/服務等的策劃設計階段，對構成產品的各子系統、零部件，對構成過程，服務的各個程序逐一進行分析，找出潛在的失效模式，分析其可能的后果，評估其風險，從而預先采取措施，減少失效模式的嚴重程序，降低其可能發生的概率，以有效地提高質量與可靠性，確保顧客滿意的系統化活動。

　　FMEA種類：

　　按其應用領域常見FMEA有設計FMEA（DFMEA）和過程FMEA（PFMEA），其它還有系統FMEA，應用FMEA，采購FMEA，服務FMEA。

　　3. MSA

　　MSA（Measurement System Analysis）即MSA測量系統分析，它使用數理統計和圖表的方法對測量系統的誤差進行分析，以評估測量系統對于被測量的參數來說是否合適，并確定測量系統誤差的主要成份。

　　4. PPAP

　　PPAP（Production part approval process） 即生產件批準程序 ，是對生產件的控制程序，也是對質量的一種管理方法。

　　PPAP生產件提交保證書：主要有生產件尺寸檢驗報告、外觀檢驗報告、功能檢驗報告，、材料檢驗報告、外加一些零件控制方法和供應商控制方法；

　　制造型企業要求供應商在提交產品時做PPAP文件及首件，只有當PPAP文件全部合格后才能提交；當工程變更后還須提交報告。

　　5. SPC

　　SPC（Statistical Process Control）即統計過程控制，主要是指應用統計分析技術對生產過程進行適時監控，科學區分出生產過程中產品質量的隨機波動與異常波動，從而對生產過程的異常趨勢提出預警，以便生產管理人員及時采取措施，消除異常，恢復過程的穩定從而達到提高和控制質量的目的。

　　SPC非常適用于重復性的生產過程，它能夠幫助組織對過程作出可靠的評估，確定過程的統計控制界限判斷過程是否失控和過程是否有能力；為過程提供一個早期報警系統，及時監控過程的情況，以防止廢品的產生，減少對常規檢驗的依賴性，定時以觀察以及系統的測量方法替代大量檢測和驗證工作。